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大规模模拟:AI学习方阵策略 - Pezzza's Work
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Much bigger simulation, AIs learn Phalanx https://www.youtube.com/watch?v=tVNoetVLuQg 这段文本描述了一个关于人工智能(AI)在模拟环境中学习和适应的实验。最初,实验者通过简单的规则设计了一个“捕食者与猎物”的游戏,其中两种角色(捕食者和猎物)需要通过神经网络做出决策,如追逐目标或躲避威胁。在小地图(128x128单位)和低实体数量的条件下,AI们逐渐展现出策略,捕食者学会了有效追捕,导致猎物数量骤减,形成了一种生存竞争和选择压力。 在后续的改进版本中,加入了更复杂的攻击机制,如捕食者需要连续攻击两次才能吃掉猎物,而猎物则能反击四次。这导致了捕食者形成密集阵型(类似“方阵”)来对付猎物群体,甚至出现了同步攻击的策略。然而,猎物群体的生存能力似乎下降,很快被大量捕食者消灭。 实验者观察到,AI们在面对大规模群体时,开始采用扫描式策略,系统性地清理地图。尽管结果令人惊讶,但实验中存在沟通障碍的问题,特别是对于视野有限的猎物群体。这表明未来实验将考虑加入群体间的通信机制,以提升AI的策略和复杂性。 视频的总结标题为“更大的模拟,AI学习方阵策略”,展示了AI在简单规则下展现出的群体行为学习和适应能力。 项目地址:https://github.com/liuzhao1225/YouDub-webui YouDub 是一个开创性的开源工具,旨在将 YouTube 和其他平台上的高质量视频翻译和配音成中文版本。该工具结合了最新的 AI 技术,包括语音识别、大型语言模型翻译,以及 AI 声音克隆技术,提供与原视频相似的中文配音,为中文用户提供卓越的观看体验。
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