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Machine Learning Cookbook 机器学习算法推导
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本视频是我对于大部分现在常用的机器学习、模式识别算法的总结文档的教程。内容包括有监督、无监督机器学习、深度学习;生成式模型、判决式模型;集成学习、统计学习理论等等。视频的坐标如下: 00:00 - 03:23 引言 03:24 - 05:37 贝叶斯判决 05:48 - 07:28 概率密度估计 07:29 - 11:10 高斯混合模型与EM算法 11:11 - 18:57 支持向量机 18:58 - 23:27 近邻法 23:28 - 25:53 有监督数据降维 25:54 - 34:11 神经网络 34:12 - 40:57 非监督数据降维 40:58 - 43:42 非度量方法与决策树 43:43 - 46:44 集成学习 46:45 - 50:18 聚类分析
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