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偏最小二乘结构方程建模05 plspm 含高阶因子的模型
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Simply put, Partial Least Squares Path Modeling is a statistical data analysis methodology that exists at the intersection of Regression Models, Structural Equation Models, and Multiple Table Analysis methods. If you were to review the extensive literature about PLS Path Modeling, chances are that you would fifind some variation of the following descriptions: • PLS-PM is the Partial Least Squares approach to Structural Equation Modeling. • PLS-PM is a statistical method for studying complex multivariate relationships among observed and latent variables. • PLS-PM is a data analysis approach for studying a set of blocks of observed variables in which each block can be summarized by a latent variable and that linear relations exist between latent variables.
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