什么样的数据才是数据资产
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数据资产入表的关键问题和注意事项
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数据资产入表分几步
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易混淆的相关数据概念
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BI 经营分析的万能框架
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如何提升数据分析思维和数据敏感度
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数据要素的国际政策环境
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数据要素的循环驱动
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数据资产入表的几大步骤
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数据战略的变革与认同
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数据资产的可加工性
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派可数据建筑行业数据分析
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派可数据BI-设备管理分析
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派可数据 集团化数据分析管控特点
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派可数据-水务行业数据分析
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数据化思维之：闭环思维的养成
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派可数据BI平台 量本利分析
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派可数据BI--酒店管理行业数据分析
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派可数据可视化分析平台-智能图文报告
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数据库VS数据仓库
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如何构建数据交易生态系统
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数据要素的流通形式
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哪些行业需要数据分析
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数据需要服务于管理
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运维数据的痛点分析
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数据仓库与BI的目标
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BI 经营管理分析（铁矿行业）
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数据仓库的主题域
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2022#44 B I业务分析思维 - 供应链生产制造策略（一） 推式和拉式
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什么是指标
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环保行业构建三层经营分析框架
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杜克大学《R语言数据分析（R语言、概率与数据入门，推断统计，线性回归与建模）|Data Analysis with R》中英字幕
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从数据分析，看员工流失率
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如何构建经营分析框架
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数据架构的前置思想
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数字经济的时代
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数据资产交易的阻碍
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大数据交易模式浅析
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通信行业市场前景分析
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2022#26 数据中台、BI业务访谈（一） - 行业和业务研究的准备
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如何搭建数据仓库