7.2.2 二元选择模型（1）
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7.2.1线性概率模型（1）
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7.2.2 二元选择模型（2）
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7.1.1-7.1.2（上）
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7.3 随机解释变量与内生变量（1）
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7.1.3虚拟变量的特殊应用（1）
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7.4.1 案例1 虚拟变量
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7.1.1-7.1.2（下）
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7.4.1 案例2 内生变量
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7.3 随机解释变量与内生变量（2）
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7.1.3虚拟解释变量的特殊应用（3）
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7.3 随机解释变量与内生变量（3）
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3.4 非线性模型（2）
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7.3 随机解释变量与内生变量（4）
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7.3 随机解释变量与内生变量（5）
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3.3 多元线性回归模型的预测（2）
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3.1.1 多元线性回归模型
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8.4.3 自回归模型的估计
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第四章 课后习题（异方差）
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8.4.1 自回归模型估计中存在的问题
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3.5 非线性回归模型（3）
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5.4 自相关性的解决方法
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完整版【奇门遁甲】从0基础到进阶和实战课程（全13讲）
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3.3 多元线性回归模型的预测1
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4.5 案例分析（异方差）
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3.4 非线性回归模型（3）：指数模型函数
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3.1.3 多元线性回归模型的估计
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5.1自相关性及其产生原因；5.2 自相关的影响
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3.4 非线性回归模型1
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3.2.1 拟合优度检验
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2.4 一元线性回归模型的预测补充
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2.4 一元线性回归模型的预测2
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5.5 案例分析
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计量速成导论01：必须知道的基础
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6.4.5 逐步回归法（1）
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2.4 一元线性回归模型的预测1
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课程数据及软件下载介绍
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6.4.5 逐步回归法（2）
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3.4 非线性回归模型（4）：多项式模型
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8.5 案例分析（经验加权法）
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6.1 多重共线性及其产生的原因