V
主页
(强推)【推荐系统学习算法】花8660元买的推荐系统学习算法你看值不值——推荐算法/Hadoop/ Spark core
发布人
需要课件笔记资料及免费课程请添加老师微信即可获取:gupaodsj8888 备注:555 为了方便粉丝交流建了一个Q群:452476630、827991168里面有一线大厂人工智能大牛在线指导,大厂人工智能职位内推机会,还有各种人工智能资料分享,欢迎大家进群交流学习。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
电影推荐系统
(推!!!)Python推荐系统项目实战教程全套完整版(初学者零基础快速入门)(人工智能精选课程入门到实战)
我愿称之为【推荐系统算法基础】新手入门天花板教程,带你快速掌握基于用户的协同过滤推荐系统,从入门到实战,翻遍全网找不到比这更详细的了!!!(人工智能课程)
(强推)这是一套很变态...但可以让你快速掌握【推荐系统算法】的神级教程整整200集,学完这些推荐系统就很牛了!
快来抄作业!这绝对是公认最通俗易懂的推荐系统实战教程,从0搭建电影、音乐、图书等推荐系统项目,没人看完还说不会的!人工智能|机器学习|深度学习
推荐算法精品论文分享 — 基于增量学习的多兴趣序列推荐 2023 ICDE Best Paper Award
个性化推荐算法
耗时33个小时,适合新手人群的【推荐系统算法基础】教程,快速掌握基于用户的协同过滤推荐系统,从入门到实战,再也不用担心学不明白了!!!(推荐算法/人工智能课程)
Hadoop、Spark 、协同过滤、 电影评分预测 、 音乐...终于有人把推荐系统算法实战那些必备的知识点讲透彻了!从入门到项目实战!
Python人工智能 推荐系统算法基础(无私分享)
【课件+代码】清华博士24小时快速讲完协同过滤推荐系统,整整151集,全程干货无废话!!hadoop|hive|spark|word2vec|协同过滤推荐算法
新手入坑!超实用【推荐算法】教程,快速掌握基于用户的协同过滤推荐系统,跟着大佬从入门到实战,全都是干货!!!
【强推!推荐系统大项目实战】基于机器学习和深度学习算法的推荐系统实战,从入门到实战!(附课件源码资料)
强推!【深度学习推荐系统最新版】目前最好的推荐系统算法与项目实战教程!——(推荐算法、Hadoop、Hive 和 HBase、人工智能、AI)
B站最全推荐系统技术讲解:基础架构-大型模型讲解
【推荐系统从入门到实战-推荐系统流程的构建】知识图谱-Neo4j-DeepFM算法
手把手教你从零到一搭建【头条推荐系统】,我愿称之为2023推荐算法实战天花板教程,比付费还强十倍!!!无私分享!翻遍全网找不到比这更详细的了!!!
新闻推荐系统 基于Springboot&SparkMlib&ALS&Redis&Mysql 语言Java Scala js 系统 windows & linux
抖音Tiktok背后的AI技术——10分钟看懂推荐算法原理!
【北京大学】推荐系统【全26讲】
冒死上传!不愧是公认最好的【推荐系统算法全套教程】清华博士带你一天搞定协同过滤推荐系统-人工智能课程/深度学习推荐系统/Hadoop/大数据互联网项目实战
B站强推!这可能是公认最通俗易懂的推荐系统教程,基于用户的协同过滤推荐算法实现头条推荐系统实战,看完还不会你来锤爆我!人工智能|机器学习|数据挖掘
13000购买的推荐算法训练营,北大博士&互联网大厂工程师
概要01:推荐系统的基本概念
推荐系统就该这样玩 推荐系统实战
【推荐算法】经典算法之协同过滤 UserCF & ItemCF
推荐算法项目实战-亲手做一个头条推荐系统
推荐系统基础!基于用户的协同过滤推荐算法实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统实战!(Hadoop、 Hive 和 HBase、机器学习、深度学习、神经网络)
头条推荐系统项目(2019年8天完整版)
(强推|双字)最新吴恩达机器学习Deeplearning.ai课程
【大数据项目】基于大数据推荐系统算法设计与项目实战(新版)大数据Hadoop推荐系统项目实战开发_电商商品推荐系统
推荐系统中最经典的算法,基于用户的协同过滤,UserCF算法
【B站强推】毕设最好出论文的研究方向:基于用户的协同过滤推荐算法实现简单在线、音乐、图书馆等推荐系统实战!——AI/人工智能/计算机视觉/深度学习/神经网络
【机器学习】python旅游数据分析可视化协同过滤算法推荐系统,免费完整实战教学。计算机毕业设计。
从零开始做推荐系统,协同过滤+矩阵分解+知识图谱+文本推荐+深度学习+CTR估计!
搜索推荐与算法
推荐系统从入门到实战
【推荐系统·电影推荐系统】基于Python+Django+MySQL+协同过滤算法的电影推荐系统项目实战教程
【大数据项目-推荐系统开发实战】大数据数据分析级项目实战开发,推荐系统项目实战_乐字节_数据仓库Hive+Spark+kafka等技术开发的一个智能化推荐系统!
通俗易懂!基于用户的协同过滤推荐算法实现简单在线电影、音乐、图书等推荐系统实战!人工智能|深度学习|神经网络|计算机视觉