京东 11.11 红包
重排02：MMR 多样性算法（Maximal Marginal Relevance）
发布人
打开封面 下载高清视频 观看高清视频 视频下载器
...
重排03：业务规则约束下的多样性算法
...
重排04：DPP 多样性算法（上）
...
排序02：Multi-gate Mixture-of-Experts (MMoE)
...
重排01：物品相似性的度量、提升多样性的方法
...
召回09：双塔模型+自监督学习
...
物品冷启05：流量调控
...
召回03：基于用户的协同过滤（UserCF）
...
召回05：矩阵补充、最近邻查找
...
排序01：多目标模型
...
重排05：DPP 多样性算法（下）
...
召回06：双塔模型——模型结构、训练方法
...
概要03：推荐系统的AB测试
...
召回10：Deep Retrieval 召回
...
行为序列02：DIN模型（注意力机制）
...
排序03：预估分数融合
...
物品冷启03：聚类召回
...
排序04：视频播放建模
...
召回01：基于物品的协同过滤（ItemCF）
...
召回12：曝光过滤 & Bloom Filter
...
概要02：推荐系统的链路
...
相关性03：文本匹配（TF-IDF、BM25、词距）
...
物品冷启01：优化目标 & 评价指标
...
特征交叉01：Factorized Machine (FM) 因式分解机
...
概要02：相关性、内容质量、时效性、个性化（决定搜索满意度的因素）
...
物品冷启06：冷启的AB测试
...
召回02：Swing 模型
...
推荐系统涨指标的方法05：特殊用户人群
...
召回04：离散特征处理
...
排序05：排序模型的特征
...
行为序列03：SIM模型（长序列建模）
...
物品冷启04：Look-Alike 召回
...
特征交叉02：DCN 深度交叉网络
...
推荐系统涨指标的方法03：排序模型
...
概要04：搜索引擎的链路（查询词处理、召回、排序）
...
召回11：地理位置召回、作者召回、缓存召回
...
特征交叉03：LHUC (PPNet)
...
RNN模型与NLP应用(1/9)：数据处理基础
...
12-3: Kruskal算法 寻找最小生成树 Kruskal's Algorithm for Minimum Spanning Trees
...
13-5: 最小割 Min-Cut
...
神经网络结构搜索 (3/3): 可微方法 Differentiable Neural Architecture Search