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信道容量的几个易混淆的公式
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MIMO 信道容量的数学推导（一）
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MIMO 信道容量的数学推导（四）SIMO/MISO 分集 的信道容量
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MIMO MMSE 的公式的推导
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时偏估计浅析
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几个概率不等式(一) markov_和_Chebyshev限
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波束成形（beamforming）的数学推导（二）---从发射端看
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相位旋转后波束方向的直观理解
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调制模式下的信道容量限
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SCL-串行消除列表译码算法代码讲解
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极化码入门 4 - 译码初步
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极化码数学原理(二十三)-证明定理5.2中用到的公式5.74
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卷积码 BCJR 译码算法(五)--代码讲解以及总结
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极化码译码_SC代码讲解_2
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极化码入门 8 - 另外一种分配已译码比特的方法
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极化码入门 13 - 合并后信道的转移概率的递归计算
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ldpc软判决译码算法--likelihood ratio形式（二）
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波束赋形beamforming基本的数学原理（一）
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波束成形（beamforming）的数学推导（五）--- 天线间距半波长
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LDPC 译码(软判决)(二）--降低运算量
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LDPC 低密度奇偶校验码的软判决译码算法浅析(四)--代码讲解
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极化码入门 10 - 信道分裂的思想
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极化码数学原理(十八)-定理二的证明-公式5.69的证明
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极化码入门 7 - 用树来描述串行消除译码过程
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波束赋形（beamforming）的数学推导（四）---从接收端来看
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beam指向-用直观代码实现
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ldpc软判决译码算法--likelihood ratio形式（五）-tanh rule
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极化码入门 6 - N=8 的串行消除译码算法
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AWGN 信道下的误比特率BER分析
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MIMO ZF MMSE 思想的探讨和对比
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最大接收比合并(MRRC)浅说
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极化码数学原理(三)-鞅过程 Martingale
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维特比 (Viterbi) 译码浅析--软判决算法浅析
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离散傅立叶变换中的真实频率信息