V
主页
【Whalepaper第88期】推荐系统论文研读:GCE-GNN-全局上下文增强图神经网络
发布人
Whalepaper - 我们会选取比较成熟的 Topic 和 做一些 开源方案 分享,通过一起阅读、分享论文学习的方式帮助学员更好 “高效+全面+自律” 学习,让大家都有所收获和提升! 【推荐】 论文题目: Global Context Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation 分享人:王凯 摘要:这篇论文提出了一种名为全局上下文增强图神经网络(GCE-GNN)的新方法,它在基于会话的推荐(SBR)任务中,通过巧妙地利用所有会话中的项目转移,更好地推断出当前会话的用户偏好。GCE-GNN 从会话图和全局图中学习两级项目嵌入,使用会话感知注意力机制和图神经网络来学习并合并全局和会话级别的项目表示。实验结果显示,GCE-GNN 在三个基准数据集上持续优于最先进的方法。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【精校】AI提示词工程深入探讨| Anthropic官方圆桌 2024.9【中英字幕】
CMU《凸优化|CMU 10 725 Convex Optimization fall 2022, by Yuanzhi Li(仅找到17课)》中英字幕(豆包
【Whalepaper第80期】推荐方向论文研读:用于推荐任务的简单而有效的图形对比学习
transformer+目标检测!2024最好出论文的方向!整整92集!学会直接发SCI !(人工智能丨机器学习丨深度学习丨计算机视觉丨自然语言处理丨神经网络)
【Whalepaper第73期】推荐论文研读:POSO-用于大型推荐系统的个性化冷启动模块
【Whalepaper第50期】NLP:UCPhrase: Unsupervised Context-aware Quality Phrase Tagging
还得看吴恩达!一口气讲透CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法!真的不要太爽~(AI人工智能丨机器学习)
【Whalepaper第95期-ML】自动模型评估: Contrastive Automated Model Evaluation
【Whalepaper第66期】CV论文研读:使用深度卷积网络实现图像超分辨率还原
【Whalepaper第57期】推荐方向论文研读:对比学习+知识蒸馏,Bing搜索广告最新利器
【Whalepaper第55期】推荐系统论文分享:阿里超大规模商品Embedding策略EGES
AI:从小白到入门,超详细人工智能成长路径分享
【Whalepaper第48期】NLP分享:UN Entity Recognition as Word-Word Relation Classification
图神经网络
【Whalepaper第91期】多模态论文研读:GCNet,一种用于会话中不完整多模态学习的新框架
35年首次证明!神经网络登上Nature:神经网络具有人类泛化能力,是人工智能的又一重大突破!
【Whalepaper第81期-向量检索专题分享】:可计算存储架构下的大规模近似最近邻搜索研究
【Whalepaper第44期】NLP论文分享:Que2Search
如何写出一篇学术论文,从构思到发刊教程
这才是科研该学!2024公认最通俗易懂的【深度学习】教程,从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM
【Whalepaper第100期】NLP论文研读:GraphTranslator-结合预训练的图模型与大型语言模型来处理预定义和开放式任务
学习卷积神经网络,硕士博士需要搞明白底层原理吗?还是只要会应用就可以了?(pytorch/深度学习/神经网络)
【Whalepaper第84期】LLM论文研读: ImageBind: One Embedding Space To Bind Them All
【Whalepaper第43期】推荐系统分享之微博推荐系统架构揭秘:基于机器学习的个性化Push应用实践
【Whalepaper第37期】NLP论文研读:Towards Extreme Multi-Task Scaling for Transfer Learning
【Whalepaper第77期-向量检索】专题分享:基于图的向量索引结构回顾与前沿进展
【Whalepaper第46期】CV论文研读:From Two to One
【Whalepaper第29期】深度学习分享:Mutual Information Neural Estimation
【Whalepaper第45期】CV论文研读:First Order Motion Model for Image Animation
【Whalepaper第61期】CV论文研读:模型兼容
【Whalepaper第97期】面向大模型的模块化框架:Knowledge Card
【Whalepaper第74期】ChatGPT专题分享:关于ChatGPT的那些事及行业思考
【Whalepaper第59期】NLP论文研读:实现3D分子图的完整高效消息传递?ComENet!
【Whalepaper第62期】NLP论文研读:DeepGen: 端到端广告文本生成方案!
不愧是国际AI领域顶尖大佬!斯坦福吴恩达教授手把手教学【卷积神经网络】这一计算机视觉核心算法,真正意义上集大成之作!
llm辅助推荐系统心得推荐
华五毕业,ai工程师,重度焦虑抑郁,每天都有濒死感,谈谈我的职场经历。不是我不想努力
Diffusion模型的原理、使用和应用
【Whalepaper第99期】时空数据挖掘论文研读:More Than Routing
从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络!丨零基础篇