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270.第十章 10.3 维特比算法
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323.第二十一章21.1PageRank算法的定义与幂法计算
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320.第二十章20.1LDA分布、模型与Gibbs抽样算法
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224.第一章 1.1 导论
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031.【第二章 线性代数(下)】-1 矩阵的初等变换①
003.【Python 3.6】 Python安装及验证
289.第十五章15.1矩阵奇异值分解步骤
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318.第十九章19.4Metropolis-Hastings算法与吉布斯抽样算法
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225.第一章 1.2 极大似然估计
269.第十章 10.2 前向算法
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250.第六章 6.2 改进的迭代尺度法
009.【TensorFlow 2.1.0】环境安装-windows
268.第十章 10.1 导论
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049.【第三章 微积分】-08 多元函数泰勒公式与海森矩阵&多元函数的极值
065.第二章 Python 基本语法元素
249.第六章 6.1 逻辑斯蒂回归与最大熵
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770.4_3纹理特征LBP算法
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185.07-10-高斯混合模型介绍
239.第四章 4.1 导论
301.第十六章16.6拟牛顿迭代法
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290.第十五章15.2矩阵奇异值分解基本定理
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