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SIGNeRF:神经辐射场场景集成生成与编辑
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【加群】 一起来刷arxiv,请加vx: pwbot02(请备注:b站arxiv) 【论文标题】 SIGNeRF:神经辐射场场景集成生成与编辑 【论文简述】 SIGNeRF是一种新颖的神经辐射场(NeRF)场景编辑和集成对象生成方法。该方法通过结合深度学习图像扩散模型和NeRF,实现了对现有逼真场景的快速、可控编辑。SIGNeRF利用深度条件扩散模型的一致性生成能力,通过多视图参考图集来更新和优化NeRF场景。该方法提供了基于参考图集的模块化更新流程,以及通过场景空间选择来精细控制生成过程。SIGNeRF在保持原始场景结构和外观的同时,允许用户通过文本提示和选择性编辑来创建或修改场景中的对象。与现有方法相比,SIGNeRF提供了更简化、模块化的流程,同时增加了编辑过程的控制性。 【论文链接】 https://arxiv.org/abs/2401.01647
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