V
主页
AI论文阅读:CLIP-TD-基于CLIP进行知识蒸馏,应用与多个V-L任务。
发布人
CLIP-TD-基于CLIP进行知识蒸馏,应用与多个V-L任务。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
AI论文阅读:一种类U-Net架构的语义分割视觉Transformer—U-MixForme
AI论文阅读:EVA-CLIP-华中科大改进CLIP训练过程
AI论文阅读:DLIP—一种简单高效的VLP知识蒸馏框架
B站强推!2024公认最通俗易懂的【AI机器人开发】教程,全套付费课程(附资料)NVIDIA_Isaac_Sim
阿里大佬耗时6个月终于把AI大模型录成了完整的视频教程,通俗易懂,学完即可入职,挑战年薪百万!
AI论文阅读:用于医学图像分割的SCUNet++
AI论文阅读:针对过大和过小目标难以检测设计的全景分割模型—SUNet
论文阅读篇—EfficientViT:可在边缘计算设备上加速执行的ViT
2024最好出创新点的两个研究方向:【GNN+Transformer】模型入门到实战教程!论文精讲+代码复现,迪哥带你轻松搞定论文创新点!
AI论文阅读:【WACV2024】Robust Object Detection in Challenging Weather Conditions
跟着李沐读论文!【多模态论文串讲】这可能是目前为把多模态内容讲的最简单易懂的教程了吧!(Openai CLIP模型、对比学习、对比学习、Diffusion模型)
震惊!百万年薪大咖带你解密AI大模型,高效易懂、学习大模型原理技术 掌握AI驱动业务方法论
深度学习论文阅读:大语言模型在电力系统中的应用
【劝退】自学StableDiffusion能救一个是一个!这里面的水可深了!人工智能大佬专为零基础研制的StableDiffusion教学教程,太牛了!AI绘图
B站强推!这可能是唯一能将LLama大模型讲清楚的教程了,LLama系列复现-微调-预训练-应用实例解读,草履虫都能看懂!人工智能/多模态大模型
【全122集】冒死上传!CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络一口气全部学完!
AI论文阅读:Conv+Transformer=ConvFormer,用于医学图像分割
深度学习论文精读:Segment Anything Model(SAM,分割一切模型)
AI论文阅读:ImageTransformer-Transformer在图像生成领域的首次尝试
【2024最新】提示词工程教程!B站强推!建议所有想学AI大模型(LLM)的同学,死磕这条视频,2024年字节大佬花了一周时间整理的提示词工程保姆级教程!
AI论文阅读:YOLOMS—即插即用提高YOLO检测性能
【100集全】清华团队出品的大模型基础教程来了!120个小时彻底讲透大模型(LLM)真的通俗易懂!建议收藏!(人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、图像处理)
【MATLAB论文复现】研一研二必看!MATLAB论文如何从代码到公式完整复现?看完这个你就彻底懂了!草履虫都能学会!
AI论文阅读:YOLOCS—对YOLOv5的backbone和head进行改进,有效涨点。
【全748集】南京大学终于把AI大模型(LLM)讲清楚了!通俗易懂,2024最新内部版!拿走不谢,学不会我退出IT圈!
AI论文阅读:重参数化使VGG-style网络变得再次强大—RepVGG
迈向人工智能—初学者如何高效阅读深度学习论文
AI论文阅读:关于CLIP的技术报告—为后续研究提供Baseline
AI论文:使用简单方法改进自注意力,进而提升CLIP语义分割性能—SCLIP
论文阅读:Segment and Track Anything-分割一切?不,我还要跟踪一切。
【ICCV2019】MMNet:压缩视频中快速的目标检测
AI论文阅读:OCFormer—用于One-Class图像分类的Transformer
【免费AI论文】论文AI生成网站附带文献(查重不到10%)
强推!这绝对是目前B站最适合新手入门的【LLM医疗大模型】教程,医疗大模型LLM应用现状及如何微调一个医疗大模型?我竟然一天就搞懂了!
AI论文阅读:全面解读Chiness CLIP技术报告
让Transformer快了10倍的方法!究竟是如何做到的?用于高效图像识别的动态转换器
强到离谱!全新大模型最强架构TTT问世!有望替代Transformer?彻底改变语言模型,性能比Mamba更好!
AI论文阅读:Fast-YOLO—一种可在嵌入式设备上运行的改进的YOLOV2
比喝水还简单!2024年最详细的【大模型自学路线图】整理出来啦!迪哥手把手教你最高效的大模型学习方法,轻松搞定AIGC大模型!(大模型训练/大模型微调)
AI论文阅读:一种量化YOLO目标检测器的架构:Q-YOLO