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GARCH时间序列R语言代码讲解
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GARCH模型是我们经济领域常用的时间序列模型,通常适用于展现出波动性聚集和异方差性的时间序列数据: 金融资产价格、汇率、利率等具有明显的波动性,而且波动性不是随机的,而是呈现出一定的自相关性和持续性。GARCH 模型可以帮助捕捉这种波动性的特点。 学长在学习很多理论知识和up主视频后,总结了代码编写逻辑,相信对大家应用GARCH模型进行时间序列预测有很大帮助。需要代码和数据的可以私信学长
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