第二章 10x单细胞转录组分析内容介绍及应用解析
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第二章  OmicShare云平台工具视频教程——GO富集分析
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第一章 OmicShare云平台工具视频教程——KEGG富集分析
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第一章 转录组文章重现系列 | 第1节 手把手教你利用差异、富集、趋势分析重现文章
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第二章 微生物文章重现系列 | 第1节 手把手教你利用物种分析、多样性分析重现文章
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第2节 微生物多样性数据挖掘之物种分析篇
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第四章 ATAC-seq技术介绍与应用 | 第2节 基于ATAC-seq的高分文章思路解析
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第1节  动态数据挖掘：组学数据解析的新趋势
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第一章 人人都可以进行大样本单细胞转录组研究
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第一章 微生物组间差异分析方法
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第三章 10X单细胞文章重新系列 | 第2节 细胞分群、marker基因、富集、拟时分析策略重现文章
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第三章 10X单细胞文章重新系列 | 第1节 细胞（再）分群、差异/marker基因策略重现医学文章
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第一章 代谢组学简介与应用
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第三章 Beta多样性排序分析方法介绍与比较
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第3节 微生物多样性数据挖掘之α、β多样性分析篇
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第二章 新形势下的转录组数据挖掘思路 | 第1节 基于目标基因集的高阶转录组研究思路
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第2节 转录组定量与差异分析原理、常见问题解决与分析实操
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第四章 免疫组库测序技术介绍及研究应用
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第二章 微生物文章重现系列 | 第3节 手把手教你利用物种关系、指示物种研究重现文章
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第三章 提升10x单细胞发文档次策略解析
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第一章 转录组文章重现系列 | 第3节 手把手教你利用差异、富集、韦恩图重现文章
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第二章 新形势下的转录组数据挖掘思路 | 第2节  新趋势：利用图表动态交互实现转录组数据挖掘
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第3节 功能富集分析的原理、常见问题解决与分析实操
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第5节 利用omicsmart平台重现一篇5分组学文章的分析内容
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16S微生物多样性研究数据挖掘经验分享
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第八章 16S测序之后，我们还能做什么？
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科研图表的后期编辑美化（Illustrator）
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第五章 宏基因组专题 | 第1节 宏基因组组装简介
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第一章 DNA甲基化的形成机制和检测方法
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第三章 遗传育种QTL动态数据挖掘——QTL定位的方法与实操实现
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第一章 转录组测序动态数据挖掘 | 第4节 表达模式趋势分析的原理、关键参数与分析实操
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转录组学在发育-再生研究中的应用体会
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KEGG富集分析原理与实操演练
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第五章  m6A甲基化研究兴起—— 一项完美填补表观研究空白的技术
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第三章 DNA甲基化与逆境应答以及胁迫记忆的遗传现象
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第二章 代谢组在疾病研究方面的应用
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第1节 微生物研究数据挖掘与图形优化
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第二章 微生物研究数据挖掘与图形优化 | 第6节 微生物多样性数据挖掘之原始数据分析
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生信思路POSTN+ CAF的单细胞分析文章分享，思路值得我们学习！
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单细胞测序在农业领域动植物研究中的应用 | 第四节  非模式生物单细胞研究的难点与发展趋势
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单细胞转录组高级分析 | 细胞分化分析 | 简单线性轨迹-slingshot原理