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Sklearn机器学习实战,CPU和内存的处理与分析
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使用numpy、pandas、matplotlib/seaborn、scikit-learn、flask实现的机器模型实战,通过笔记本价格数据集,最终实现了一个网页可以提交参数后台返回预估的笔记本价格。涉及Pandas数据清洗处理、Matplotlib相关性热力图、Sklearn的类别onehot编码、随机森林、线性回归模型训练以及超参数搜索优化和网页开发部署
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