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京东 11.11 红包
颠覆思维!终于有大佬将【核函数变换】讲明白了,一小时带你学懂线性核/多项式核/高斯核,解决高维计算的“维数”难题!!机器学习|SVM|高斯核函数|支持向量机
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配套课件+最新入门到进阶人工智能Z料包白嫖+小助理v:gupao108 核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯核函数等,其中高斯核函数最常用,可以将数据映射到无穷维,也叫做径向基函数。 低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线性可分,但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回归,则存在确定非线性映射函数的形式和参数、特征空间维数等问题,而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的“维数灾难”。采用核函数技术可以有效地解决这样问题。
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