V
主页
ANN第34讲:自组织竞争网络预备知识
发布人
介绍自组织竞争网络的基本概念:侧抑制与竞争,分类与聚类,相似性测量,向量归一化等。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
ANN第35讲:自组织竞争网络算法基础——胜者为王学习算法
ANN第36讲:通过两个例子体会胜者为王权值调整的几何意义
ANN第37讲:自组织特征映射网络(SOFM)——理论基础与运行原理
第39讲:自组织特征映射网络(SOFM)——主要功能与算法流程
第41课:自组织特征映射网络(SOFM)——剖析几个应用案例(下)
第38讲:自组织特征映射网络(SOFM)——Kohonen学习算法
ANN第9讲:人工神经元模型——神经元的M-P模型
ANN第17讲:单层感知器——模型
第46节:反馈型神经网络(Hopfield)——结构与工作方式
ANN第19讲:单层感知器——学习算法
【浙大知识图谱完整版】不愧是浙大教授!5小时让我搞定了知识图谱!知识图谱/计算机视觉/神经网络
ANN第32讲:习题课(上)——单层感知器
第42节:自适应共振理论网络(ART)——算法流程与ART I型网络的系统结构
第40课:自组织特征映射网络(SOFM)——剖析几个应用案例(上)
第43节:自适应共振理论网络(ART)——ART I 型网络运行原理
ANN第18讲:单层感知器——功能(单层感知器能干什么?)
UCB《机器学习导论|CS 189/289A Introduction to Machine Learning 2021 sp》gpt-4翻译
ANN第24讲:BP算——算法思路小结
ANN第22讲:BP算法——网络误差定义与权值调整思路
ANN第20讲:单层感知器——从单层的局限性看多层的突破——如何用多层感知器解决“异或”问题
ANN第3讲:绪论——什么是ANN?基本特点和基本功能
人工智能医学影像处理实战:医疗大数据、影像组学、临床研究应用、SCI论文解读、Python数据处理、机器学习论文一口气学爽!
第51节:反馈型神经网络(Hopfield)——通过一个例子看反馈网状态的动态演变过程
ANN第31讲:BP网络设计基础——网络训练与测试
ANN第21讲:BP算法——基于BP的多层前馈网络模型
ANN第15讲:ANN 的学习方式(上)
ANN第28讲:BP算法——标准BP算法的改进
【课件+代码】李沐大神《动手学深度学习》2024最新视频教程,比啃书高效!比刷剧还爽!(人工智能丨深度学习丨神经网络)
ANN第1讲:绪论——人脑与电脑各自擅长那种思维方式?
第52节:反馈型神经网络(Hopfield)——网络的权值设计
ANN第10讲:人工神经元模型——神经元的数学模型(上)
【深度无监督学习 CS294 2024】伯克利—中英字幕
ANN第29讲:BP网络设计基础——如何准备训练样本集?
【整整200集】不愧是李飞飞,一口把深度学习、计算机视觉、神经网络、图像处理、图像分割、目标检测、物体识别给讲透了,新手小白秒上手!-人工智能/计算机视觉
Transformer技术原理,论文讲解!带你秒懂Transformer底层逻辑原理!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习算法、神经网络、AI)
第45课:自适应共振理论网络(ART)——ART I 型例题(模式分类)
ANN第30讲:BP网络设计基础——样本归一化
ANN第25讲:BP算法——程序实现
ANN第5讲:生物神经元的信息处理——如何产生信息?
第44节:自适应共振理论网络(ART)——ART I 型网络学习算法