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信息论、模式识别和神经网络The Information Theory Pattern Recognition and Neural Networks 2014
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强化学习教父Sutton持续反向传播算法登Nature！证明深度学习还不如浅层网络
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香港中文大学《信息论Information Theory》中英字幕
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为什么是神经网络可以学会任何东西？10分钟动画演示，附带GNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer等八大神经网络算法解读！
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（纯C语言）神经网络手写数字识别
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【200集付费】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法！
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我把卷积神经网络塞进了51单片机里
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密歇根大学《解剖学（人体神经，胃肠道、生殖和内分泌系统）|Anatomy》中英字幕
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斯坦福公开课！不愧是计算机大佬李飞飞亲授：计算机视觉实战居然如此通俗易懂！建议收藏！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、AI）
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梯度消失与梯度爆炸的产生原因-小白学神经网络-pytorch
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草履虫都能学会！十天学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等十大深度学习神经网络！学不会你来打我！人工智能/pytorch
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深度学习神经网络从入门到实战，多亏了这个课程，我居然3小时学懂了深度学习神经网络，看不懂你打我！！！GAN_RNN_CNN神经网络_人工智能_深度学习_
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【神经网络杀疯了！】登上nature！人工智能迎来新突破！被证明具有泛化能力，能像人类一样思考
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超全超简单！一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法！真的比刷剧还爽！
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斯坦福大学《机器学习理论|Stanford CS229M Machine Learning Theory - Fall 2021》中英字幕
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Transformer大火的当下，传统卷积神经网络还用的上吗？（深度学习/计算机视觉）
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英伟达的AI“泡沫”，到底还能撑多久？
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这才是研究生该看的 一分钟搞懂CNN 卷积神经网络！
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【全200集】不愧是吴恩达！一口气讲透线性回归、逻辑回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法
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斯坦福大学《凸优化|Stanford EE364A Convex Optimization I Stephen Boyd》中英字幕
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吹爆！这可能是B站最佳入门的【MATLAB】入门教程了！花3小时就能从入门到精通，能听懂人话就行，包教包会！人工智能|神经网络|机器学习
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Coursera斯坦福大学《概率图模型（表示、推断、学习）|Probabilistic Graphical Models》中英字幕
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教你如何缝合CNN+LSTM+KAN网络来做时间序列预测任务！！！-深度学习/神经网络/NLP
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【自用】Neuro10秒倒计时
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sin12345°这么大！字越少事越大！
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学完即可就业！一口气刷完3D点云、车道线检测、轨迹预测、三维重建、环境感知、深度估计、关键点特征匹配、行人重识别等八大自动驾驶算法与实战！真的比刷剧还爽！
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MIT《扑克理论与分析|MIT 15.S50 Poker Theory and Analysis, IAP 2015》中英字幕（豆包翻译
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斯坦福大学《CS229机器学习：构建LLM|Machine Learning I Building Large Language Models》中英字幕
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【B站强推】2024最细自学Python全套教程！允许白嫖，拿走不谢，全程干货无废话！逼自己一个月学完，从0基础Python小白到编程大佬只要这套就够了！
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斯坦福大学《CS106L: C++编程| Stanford CS106L C++ Programming 2019+2020》中英字幕（豆包翻译
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200集入门到起飞！一口气学完线性回归、逻辑回归、决策树、深度学习神经网络、支持向量机、聚类分析、贝叶斯、集成算法等十二大机器学习算法！真的比刷剧还爽！
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斯坦福大学《组织分析|Organizational Analysis》中英字幕
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大模型如何增强强化学习？简单粗暴理解大模型训练中的人类反馈强化学习RLHF！PPO算法、ChatGPT背后的数学原理
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13分钟速通yolov11，使用自己的数据集从环境搭建到模型训练、推理、导出
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斯坦福大学《人工智能:原理与技术|CS221: Artificial Intelligence: Principles and Techniques 2021》
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希尔伯特曲线是什么？一根线就能填满整个空间，如何跨维度的？
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你可以在神经网络中玩CSGO
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为什么神经网络可以学习任何东西？首次使用动画讲解，带你吃透神经网络！（CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、GAN生成式对抗网络、人工智能、AI）
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MIT《工程师的数学方法 II 18.086 Mathematical Methods for Engineers II, Spring 2006》豆包翻译
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MIT《泛函分析|MIT 18.102 Introduction to Functional Analysis, Spring 2021》中英字幕（豆包翻译）