京东 11.11 红包
【读论文】283 Unsupervised Person Re-identification via Multi-label Classification
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最好出论文idea的两大方向：GNN图神经网络+Transformer模型，三小时可掌握各变体基础原理及代码实战，讲的是真的通俗易懂！
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【读论文】284 Unsupervised Brain Anomaly Detection and Segmentation with Transformers
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【重新上传】Asymmetric Loss For Multi-Label Classification
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【读论文】172 Revisiting Knowledge Distillation via Label Smoothing Regularization
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【自娱自阅】Text Classification Using Label Names Only A LM self-training way
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【读论文】277 Unsupervised Object Detection with LiDAR Clues
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13分钟速通yolov11，使用自己的数据集从环境搭建到模型训练、推理、导出
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【读论文】Bag-of-Words vs. Graph vs. Sequence in Text Classification
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【读论文】185 When Does Label Smoothing Help
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【读论文】186 Well-classified Examples are Underestimated in Classification with DNN
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【读论文】184 SEED: Self-supervised Distillation For Visual Representation
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【自娱自阅】Rethinking Feature Distribution for Loss Functions in Image Classification
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为什么是神经网络可以学会任何东西？10分钟动画演示，附带GNN、RNN、LSTM、GAN、Transformer等八大神经网络算法解读！
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【读论文】192 DeCLUTR Contrastive Learning for Unsupervised Textual Representation
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现在看到也不迟！刚读研究生的你这么学才能快速入门深度学习！水出第一篇论文！看完真的可以让你少走很多弯路！-人工智能/深度学习/机器学习/深度学习入门
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【自娱自阅】Viewmaker Networks Learning Views for Unsupervised Representation Learning
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一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法！通俗易懂
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【读论文】233 AdaIN:Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Norm
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【自娱自阅】Revisiting Unsupervised Relation Extraction
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斯坦福公开课！不愧是计算机大佬李飞飞亲授：计算机视觉实战居然如此通俗易懂！建议收藏！（人工智能、深度学习、机器学习、神经网络、AI）
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【读论文】218 多模态预训练 VLMo 和 VL-BEIT
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【时间序列预测项目实战】用CNN+LSTM+KAN进行模型缝合，模型性能得到显著提升？！！——人工智能|机器学习|深度学习
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最新局部注意力与全局注意力融合方法，看完拿走一篇二区
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【动手学习大模型 1/12】LLM 面试和工作的区别，让我们一起 import transformers，了解大模型的基本使用流程 （有较好基础同学不推荐观看）
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一个神级代码复现网站，里面99%的论文都能找到！
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这才是科研人该学的Matlab教程！一口气学会透遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、粒子群优化算法！共100集通俗易懂，比啃书强太多了！机器学习|深度学习|NLP