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性能测试037:通过淘宝提供的数据集,推算一个电商系统的日活用户数与 QPS 之间的对应关系,以及日常流量与活动(如双十一)流量之间的对应关系
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补充说明: 1. 『日活用户数增加 1 倍,对应的流量会增加 4 倍』这个指的是活动期间与日常期间的比值,不是日常期间与日常期间的比值,也就是说,日活用户数增加导致了流量的增加,促销活动本身也会导致流量的增加,两个因素加在一起才是 4 倍的对应关系。 2. 不同操作的复杂度是不一样的,一般来说,查询操作会比写入操作要复杂得多,视频中说的 QPS 指的是整体的 QPS ,每一个环节都不应该有明显的短板。 相关链接: 淘宝用户购物行为数据集:https://tianchi.aliyun.com/dataset/649 阿里移动推荐算法数据集:https://tianchi.aliyun.com/dataset/46
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凤凰架构02:服务架构演进史(单体、SOA、微服务、云原生、无服务)
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性能测试048:测试 MySQL 的 4 种事务隔离级别对电商下单流程的性能的影响
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性能测试019:再次测试 gzip 以及三个请求排队队列大小参数对性能的影响(如 net.core.somaxconn )
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