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大语言模型基础与Intel® Extension for Transformers部署实践
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这是英特尔工程师曹慧燕为初级或中级学习者准备的,关于大语言模型基础知识、Intel® Extension for Transformers 以及相关动手实验的视频。该视频主要包含以下内容: 1. 生成式AI与大语言模型基础知识 2. 提高大语言模型预测结果的方法简介 提示工程(Prompt Engineering) 微调(Fine-Tune) 检索增强生成(Retrieval Augmented Generation ) 3. 大语言模型评估指标与基准 4. Intel® Extension for Transformers简介与案例分析 5. 动手实验示例 适合人群: 初级或中级学习者,想进一步了解大语言模型和Intel® Extension for Transformers实践的学习者。
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