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[论文解读]内镜超声EUS的GISTs诊断-数据金字塔结构-缺失标签-多中心
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Fan L, Gong X, Zheng C, et al. Data pyramid structure for optimizing EUS-based GISTs diagnosis in multi-center analysis with missing label[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 169: 107897. 医学图像分析中,数据稀缺、标记成本高昂,多中心数据差异导致构建大规模医学图像分类模型仍面临巨大挑战。本研究引入了数据金字塔结构(DPS)来解决医学图像分析中的数据稀疏性和缺失标签问题。DPS优化了多任务学习,并通过提出了统一集成学习框架(UELF)和统一联邦学习框架(UFLF)实现了多中心数据分析的可持续扩展。同时,预测结果的可解释性进一步突显了我们方法的潜在临床相关性。
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