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【证据理论】基于双模态RSDINet和三分支证据融合的钢轨表面缺陷检测
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本视频是中山大学--智能光电感知实验室与中国铁道科学研究院合作的钢轨表面缺陷检测成果简介。 论文标题:Rail Surface Defect Detection Through Bimodal RSDINet and Three-Branched Evidential Fusion,发表于2023年IEEE TIM。
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