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【报告】WebGLM: 检索增强的大规模预训练模型
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在报告中,讲者分享了关于检索增强的大规模预训练模型的相关研究。如何将外部知识结合到大模型中解决其在对知识密集型任务以及知识停滞性等方面的问题是目前的一大难题。WebGLM通过低成本高效率检索增强系统、大模型蒸馏检索器提升检索性能、自觉生成器自具构造引用长文本问答,从而更进一步地提升回答的质量。
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