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NLP自然语言处理实战看这个就够了!顶级大佬从底层逻辑到代码复现,学完即可就业!人工智能|深度学习|机器学习|Transformer
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以下是常见的自然语言处理实战项目: 智能客服:通过对大量的问答数据进行训练,模型可以理解用户的问题,并提供准确的答案。 情感分析:分析文本中的情感倾向,例如积极、消极或中性,帮助企业了解用户对产品或服务的态度。 机器翻译:将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。 文本生成:根据给定的主题或提示,生成相 语音识别:将语音转换为文字。 信息抽取:从文本中提取特定的信息,如人名、地名、时间等。 文本分类:将文本划分为不同的类别或主题。例如,将新闻文章分类为政治、体育、科技等不同类别。
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