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第四章为移动平均过程建模
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第15章手推LSTM原理和计算步骤草履虫也能明白LSTM
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第19章自动时间序列预测prophet工具使用
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第14章节最简单的深度学习
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高频因子与高频策略分类
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《AI驱动下的量化策略构建》量化简介与本书导读
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第17章多步预测ARLSTM
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第16章CNN原理以及CNN-LSTM联合应用
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统计套利之配对交易如何选择标的，以及距离法和协整法介绍
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多因子多空对冲回测初稿完成欢迎组队来挖因子
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配对交易的symbols自动筛选机制
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挂单失衡和订单流失衡细说订单簿种的不平衡
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Kaggle竞赛Gresearch预测目标的说明与代码解读
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金融机器学习三线标签法（止损，止盈，无信号）
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Dragon量化孵化器入驻说明，第一步必须熟读《AI驱动下的量化策略构建》
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低延时高并发的高频交易框架代码解读websocket异步
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带你阅读英文原著《期货高级策略》策略一buy and hold
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Kaggle竞赛Gresearch对数收益率残差预测机器学习预测--赛程说明
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商品期货微观结构讲座与CTA策略框架
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解读英文原著《高级期货交易策略》策略二buy and hold with risk scaling
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解读英文原著《高级期货交易策略》策略10套利 basic carry
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社区分享 用威科夫分析价格底部形成过程
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做市商最佳报价与波动率的关系--利用收益分布获取最大期望回报
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订单簿数据利用SVM预测中间价的变化
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第七章CTA策略《AI驱动下的量化策略》章节概览
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做市商选择更优的公允价格替代中间价并预测中间价的变化
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根据《金融机器学习》和威科夫交易法定制自己的DollarBar进行看盘和交易
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每周图书勘误以及社群网友典型问题回复
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使用随机森林预测商品期货第二天涨跌获得正向收益
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高频交易AS解释三 工程化处理
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趋势网格交易策略分享会
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第三章人工智能时代下的量化策略开发
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解读英文原著《高级期货交易策略》策略五 slow trend folling,long only
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操盘周期与仓位变化捕捉庄家意图再用订单流确认突破还是反转
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第20章压轴案例：预测加拿大牛排月零售平均价格
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第18章时间序列预测实战之居民电力消耗
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第12章节介绍深度学习用于时间序列预测
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20240412趋势网格研究过程与市场点评
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时间序列预测图书前言与主要内容框架
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第15章LSTM代码简介