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测序数据比对介绍
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介绍了利用STAR等相关比对软件进行测序数据跟参考基因组比对,以及介绍了比对的原理,算法和流程,最终获得bam格式的比对结果文件。
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三代测序原理介绍
批处理效果去除
转录组测序(RNA-seq)数据的比对及质控
序列比对-BWT算法
BWA和Bowite比对软件介绍
ATAC-seq测序技术介绍
空间转录组 1空转数据数据下载
Cytoscape使用介绍和网络可视化
单细胞数据的聚类,可视化和注释
K-means聚类
单细胞数据批次效应去除
差异基因筛选
RNA-seq reads 分布
转录组分析流程总结
批量bulk测序与单细胞bulk测序的入门指南
使用R语言介绍单细胞RNA-Seq数据的差异表达特征及聚类识别
差异基因表达
使用R包StageWise轻松进行基因组选择
三维基因组介绍
单细胞测序数据的差异表达分析方法总结
转录组数据,scRNA的测序分析
RNA-seq 定量分析
利用Cytoscape软件构建蛋白互作网络
K-means聚类的考虑事项
下一代测序综述
ScRNAseq单细胞测试简介以及实验演示
Bioconductor的基因组特征
序列比对、评分和分析(生物信息学$11e1)
癌症免疫治疗中的基因组挑战
如何在Rna-Seq转录组数据Kegg通路中找到感兴趣的基因
甲基化的功能
使用R语言介绍单细胞RNA-Seq数据Seurat工作流教程
表观遗传-核小体定位
RNAseq数据中Fastq到count教程
比较基因组学讲座-基因组学导论
如何在R中分析单细胞RNA-Seq数据 Seurat工作流教程
蛋白质合成动画
Edwards博士教你什么是Illumina测序(二代测序)
空间转录组--微观世界的革命性变化
使用idep-1.m4v分析Rna-Seq数据