Element AI研究员张翔博士：文本生成对抗网络—是噱头还是真金？
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我竟然半天学会了六大深度神经网络：CNN、RNN、GAN、GNN、LSTM、Transformer，计算机博士一次带你吃透入门到实战！
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Diffusion Models：开启图像生成新篇章，直观理解、数学原理、PyTorch 实现 超越GANs的范式转变！
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北京大学研究员严睿：人工智能在人机对话系统中的技术现状与挑战
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POV：你得到一个电镀GAN魔方
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gan可以连奇艺了
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当你去gan线下旗舰店制作了一个魔方
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机器学习-深度学习经典网络架构：CNN/RNN/GAN/LSTM/Transformer 计算机博士一次带你学饱！
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GAN12ui pro测速
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Facebook AI Research顾佳涛：面向低资源语言的多语神经机器翻译
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Talk | ICML'23 Oral 字节跳动 AI Lab 研究员郑在翔：人工智能如何助力蛋白质设计？
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Talk | 浙江大学特聘研究员廖依伊：面向自动驾驶仿真平台的神经渲染
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CMU语言技术研究所博士王赟：弱标注下的声音事件检测
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将门创投 | 旷视科技资深研究员俞刚-Beyond RetinaNet & Mask R-CNN
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【太强了】从入门到精通一口气学完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络！一点要看到最后（深度学习，AI）
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Talk | 腾讯AI Lab研究员童湛&南京大学谈婧：基于注意力机制的视频自监督表示学习和时序动作检测
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不同场景下都是用什么神经网络去做的？传统神经网络、卷积、递归、生成、Transformer，迪哥一次带你吃透原理与实战！
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【GAN GURUS战报】姜凌坤以1.27秒再次打破金字塔平均世界纪录！
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拧五把魔方 求指点
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腾讯信息流平台部高级研究员赖坤锋：语义匹配—搜索和推荐的幕后
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Talk | 南洋理工大学博士后研究员李祥泰：基于Transformer的视觉分割模型总结、回顾与展望
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Talk | 卡内基梅隆大学博士后研究员张欢: 构建更强大、更大规模的神经网络验证算法
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阿卜杜拉国王大学在读博士李国豪：加深图卷积神经网络的可能性探索
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Talk | 新加坡国立大学博士侯皓文：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN
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Talk | 华为谢恩泽: PixArt-α, 基于Transformer的高质量文本到图像生成扩散模型的快速训练
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Talk | UCSB博士生赵宣栋：生成式AI时代的水印技术
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当王艺衡看到有人主动挑战自己
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Talk | MIT许逸伦：解锁由物理启发的深度生成模型-从扩散模型到泊松流模型
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西瓜书【机器学习】解读！全网最全西瓜书详解！手撕底层原理，带你手推公式！绝对通俗易懂！——（人工智能、深度学习、神经网络、机器学习、AI）
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Talk | 中国科学技术大学信息科学博士后陈佳伟：面向数据偏差和反馈回路的因果推荐系统
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美国国际集团(AIG)机器学习总监 刘远源博士：保险业中的人工智能—AIG的旅程
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Talk精华版 | Caltech在读博士石冠亚: 深度学习与控制理论的可靠结合以及在机器人中的应用