V
主页
【条件随机场】第四讲:马尔可夫性(下)
发布人
-
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【条件随机场】第二十三讲:条件随机场之预测——维特比算法例题详解
【条件随机场】第九讲:线性条件随机场的参数化表示(3):例题详解
【条件随机场】第一讲:条件随机场简介
【合集·条件随机场】:十分钟 机器学习系列 第十二篇章:条件随机场
【条件随机场】第五讲:因子分解
【条件随机场】第二十讲:条件随机场学习算法之迭代尺度法(2):GIS
【隐马尔可夫模型】第二十讲:预测算法(1)——近似算法
【条件随机场】第十三讲:概率计算问题(1)—到底计算什么概率?
【隐马尔可夫模型】第九讲:概率计算算法之前向算法(下)—以盒子和球模型来练手
【条件随机场】第二十二讲:条件随机场之预测——维特比算法
【隐马尔可夫模型】第十讲:概率计算算法之后向算法(上)
【隐马尔可夫模型】第十八讲:Baum—Welch算法——M步中参数的估计(1)
【隐马尔可夫模型】第十七讲:Baum—Welch算法——目标函数的整理与化简
【条件随机场】第七讲:线性条件随机场的参数化形式(1):从最大团角度出发
【条件随机场】第十五讲:概率计算问题(3)
提升方法(AdaBoost)第四讲:AdaBoost例题第二轮
【统计学习方法•课后习题解答】第一章 习题1.1(2) 三要素深度解读
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树的生成——ID3算法》
【条件随机场】第十一讲:线性条件随机场的简化形式(2)举个栗子
【条件随机场】第十四讲:概率计算问题(2)—前向后向算法
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《1.6 泛化能力——定理证明》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝之实例篇(1)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法——简介》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:拟牛顿法之BFGS算法》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(3)——特征下的基尼指数》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《3.1 k近邻法——简介》
【隐马尔可夫模型】第十二讲:概率计算算法之后向算法(下)
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《2.3 感知机——学习算法之原始形式:算法的收敛性》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《4.3 朴素贝叶斯法:后验概率最大化准则》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——最小错误剪枝方法之实例篇》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《3.3 k近邻法——构造kd树》
(SVM)支持向量机 第二十讲:从向量空间到希尔伯特空间,升级成功!
【合集·隐马尔可夫模型】:十分钟 机器学习系列 第十一篇章:隐马尔可夫模型
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:后剪枝——悲观错误剪枝之实例篇(2)》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:CART算法(4)——分类树的生成》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之 《1.4 模型评估与模型选择》
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《决策树:决策树的生成——C4.5算法》
【进阶篇】十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 之《朴素贝叶斯法:贝叶斯估计》
十分钟学习 统计学习方法 李航 第二版 之《3.2 k近邻法——三要素》
《时间序列分析及应用 R语言》第十章 季节模型——季节ARMA模型