31 Computational Methods1
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01 概率基础
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28 Fisher判别分析
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26 K-means algorithm
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20 MDS方法
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40 SVM
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34 Kernel FDA
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6 条件期望
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12 正定核应用
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11 正定核性质
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13 Jacobian
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29 谱聚类1
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42 Boosting2
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15 Wishart 分布
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41 Boosting1
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15 - 2 - Validation (13-24)
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41 Markov Chain Monte carlo2
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7 多项式分布
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12 概率变换
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31 概率不等式
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16 - 1 - Occam-'s Razor (10-08)
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05 高斯分布例子
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18 最大似然估计方法
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27 Matr-x Completion
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24 次导数
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9 - 4 - Linear Regression for Binary Classification (11-23)
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04 高斯分布
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32 随机投影
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9 - 3 - Generalization Issue (20-34)
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9 渐近性质
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19 共轭先验性质
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15 - 3 - Leave-One-Out Cross Validation (16-06)
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38 Support Vector Machines1
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4 - 2 - Probability to the Rescue (11-33)
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3 随机向量性质