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基于机器学习SVM算法的车牌识别系统——计算机类毕业设计(课程设计)
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基于机器学习SVM算法的车牌识别系统,系统主要运用的是支持向量机算法进行实现,支持上传本地图进行识别,首先,系统采用图像预处理技术增强输入图像的质量,包括灰度化、二值化、去噪等步骤,为车牌特征的提取打下良好基础。接着,利用边缘检测和形态学操作定位出车牌区域,并对其进行分割,以便后续的特征提取和分类。同时支持查看车牌识别的灰度化等中间步骤,还运用python的GUI设计了一个简单的用户界面供用户进行交互识别,提高用户体验。实验的结果显示本车牌识别系统取得了一定的识别效果。
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