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Stata中的MLE估计和GMM估计
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主题:Stata中的MLE估计和GMM估计 本次课程主要介绍统计学和计量经济学中两种经典的估计方法:极大似然估计(MLE)和广义矩估计(GMM)的原理和实现。主要内容包括: 1、极大似然估计法的思想 2、极大似然估计法的简单实现:Beta分布的参数估计 3、极大似然估计法进阶:手动实现有限信息似然估计(LIML) 4、广义矩估计方法的思想 5、广义矩估计方法的简单实现:正态的参数估计 6、广义矩估计进阶:在宏观经济学中的应用 更多Stata视频教程,请登录 科学软件网 观看。
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