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MATLAB偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR)分析光谱数据
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全文链接:http://tecdat.cn/?p=2655 原文出处:拓端数据部落公众号 此示例显示如何在matlab中应用偏最小二乘回归(PLSR)和主成分回归(PCR),并讨论这两种方法的有效性。当存在大量预测变量时,PLSR和PCR都是对因变量建模的方法,并且这些预测变量高度相关或甚至共线性。两种方法都将新的预测变量(称为成分)构建为原始预测变量的线性组合,但它们以不同的方式构造这些成分。PCR创建成分来解释预测变量中观察到的变异性,而根本不考虑因变量。另一方面,PLSR确实将因变量考虑在内,因此通常会导致模型能够使用更少的成分来适应因变量。
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