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【2023美赛赛前培训】【支持向量机】
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支持向量机(Support Vector Machings, sVM)是一种二分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 SVM于1964年被Vapnik提出,在二十世纪90年代后得到快速发展并衍生出一系列改进和扩展算法,在人像识别、文本分类等模式识别问题中有得到应用。
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