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基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字数据库识别matlab仿真
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MNIST手写数字数据库是机器学习中常用的数据集,包含了0到9这10个数字的手写图片。本文介绍一种基于AutoEncoder自编码器的MNIST手写数字识别算法,通过训练自编码器对MNIST数据集进行特征提取和降维,对提取的特征进行分类识别。该算法在MNIST数据集上表现良好,并且具有较高的识别准确率。
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