V
主页
京东 11.11 红包
【机器学习】 第2章_k-近邻算法 - 案例2:手写数字识别系统 - ApacheCN v2.0.0
发布人
【机器学习】 第2章_k-近邻算法 - 案例2:手写数字识别系统 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【机器学习】 第5章_Logistic回归 - 案例2:从疝气病症预测病马的死亡率 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第2章_k-近邻算法 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 理论:集成方法 - ApacheCN v2.0.0
【比啃书爽!】2024最全线性回归、逻辑回归、KNN、决策树、随机森林、支持向量机、K-近邻算法、强化学习、贝叶斯算法...12大机器学习算法一口气刷完!
【机器学习】 第11章_使用Apriori算法进行关联分析 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第3章_决策树 - 案例1:判定鱼类和非鱼类 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第9章_树回归 - 3.模型树,理论+项目案例,在分段数据上构造模型树 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLea
【机器学习】 第0章_前言 - 为什么我们要录制《机器学习教学版》 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第2章_k-近邻算法 - 案例1:优化约会网站的配对效果 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 案例:AdaBoost - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第6章_支持向量机SVM - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第13章_利用PCA来简化数据 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 理论:随机森林 - ApacheCN v2.0.0
【附源码】18个Python爬虫项目案例,100%实用,Python爬虫教程,Python爬取网页数据,案例视频,含影视/音乐/资源/等,学完可自己爬取
【机器学习】 第14章_利用SVD简化数据 - 理论:推荐系统 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第9章_树回归 - 4.项目案例,回归树,模型树,线性模型在自行车数据集上的效果比较 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 理论:AdaBoost - ApacheCN v2.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第3章 决策树(2017-03-18 @片刻)- v1.0.0
ApacheCN 机器学习实战 第12章 使用FP-growth算法来高效发现频繁项集(2017-04-02 @片刻)- v1.0.0
【机器学习】 第15章_大数据与MapReduce - 案例:分布式SVM的Pegasos算法 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(Machi
【机器学习】 第3章_决策树 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
ApacheCN 机器学习实战 第5章 Logistic回归(2017-03-25 @羊三)- v1.0.0
【机器学习】 第6章_支持向量机SVM - 案例1:简单数据集分类 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第5章_Logistic回归 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第4章_朴素贝叶斯 - 案例2:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第4章_朴素贝叶斯 - 案例1:屏蔽社区留言板的侮辱性言论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第1章_机器学习基础 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
ApacheCN 机器学习实战 第0章 学习情况(2017-03-11 @ML学习小组)- v1.0.0
【机器学习】 第8章_预测数值型数据:回归 - 案例1:简单数据集上进行线性回归 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第3章_决策树 - 案例2:使用决策树预测隐形眼镜类型 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第10章_K-Means(K-均值)聚类算法 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
强推!【人工智能零基础入门】一口气带你学完:Numpy、K-近邻算法、逻辑回归、决策树算法、 集成学习、聚类算法、机器学习算法!真的通俗易懂!
【机器学习】 第8章_预测数值型数据:回归 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(MachineLearning In Action)
【机器学习】 第5章_Logistic回归 - 案例1:使用Logistic回归在简单数据集上的分类 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战(Ma
【机器学习】 第12章_使用FP-growth算法来高效发现频繁项集 - 理论 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
ApacheCN 机器学习实战 第7章 利用AdaBoost元算法提高分类(2017-03-25 @片刻)- v1.0.0
【机器学习】 第7章_集成方法-随机森林和AdaBoost - 案例:随机森林 - ApacheCN v2.0.0
【机器学习】 第9章_树回归 - 1.回归树,理论+项目案例,在简单数据集上构造回归树 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第14章_利用SVD简化数据 - 案例1:餐馆菜肴推荐系统 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战
【机器学习】 第8章_预测数值型数据:回归 - 案例2:简单数据集上进行局部加权线性回归 - ApacheCN v2.0.0 - 机器学习实战