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第6.4节 单样本非参数检验———K-S检验
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K-S检验(Kolmogorov-Smirnov检验)是一种用于检验统计样本是否符合某种分布函数的检验方法。其原理是通过比较样本累积分布函数(CDF)与理论分布函数(PDF)或样本CDF与标准CDF的差异来判断样本数据与理论模型分布之间的差异程度。 具体而言,K-S检验通过计算两个CDF之间的最大垂直距离(K-S统计量)作为检验的依据,从而判断样本数据是否符合某种已知分布。K-S检验方法适用于基于分布比较的假设检验,如正态性检验、服从某种分布的检验等。
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第2节 SPSS基础知识———变量的种类及命名规则
第6.2节 单样本非参数检验———总体分布的卡方检验
第6.6节 两独立样本非参数检验
第3.7节 数据的预处理———组距分组
第6.7节 多独立样本非参数检验
R语言正态分布检验
第6.8节 两配对样本的非参数检验
缺失值多重插补的方法及插补次数如何选择?
第5.2节 参数检验———单样本T检验
如何一步完成临床预测模型所需样本量的估算?
第9.3节 线性回归分析步骤及分析结果解读
第5.3节 参数检验———两独立样本T检验
第5.4节 参数检验———配对样本T检验
第三节 孟德尔随机化常用数据库及网站
临床数据收集与整理二
如何一步完成文章中基线表的制作?
临床预测模型之自变量筛选——Lasso法
两小时速通SPSS:社科数据分析
临床预测模型之自变量筛选——传统方法
第一节 孟德尔随机化的概念及应用前提
Power Query的安装
缺失值插补前需要做哪些分析?
第六节 孟德尔随机化研究资料分享
二代测序技术的原理(Illumina测序方法)
第9.4节 曲线估计
三代测序技术的原理
Excel宏修改,快速处理海量数据
20,医学统计学(Logistic回归的原理及软件实现)
缺失值插补后结果如何分析?
22.医学统计学(生存资料的统计分析原则与单因素生存分析)
SPSS详细操作-两组患者年龄的正态性分布检验
破解付费工具,开启倍速模式——Excel批量合并
缺失值的类型及处理方法
第9.2节 线性回归分析常用方法
第5.1节 参数检验的类型和基本过程
如何处理收集的临床数据中的缺失值?
临床预测模型的评价方法——列线图的解读
二代测序技术的原理(454测序方法)
PDF批量盖章小工具
第10.3节 多项逻辑回归分析