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《深度学习入门与实践》第四节:对抗生成网络 GAN
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本课程是由北京大学前沿计算研究中心的董豪老师带来的深度学习入门课程,包含深度学习基础知识与代码实战。课程主要面向刚开始学习深度学习的大学生,以及在工作中应用深度学习的从业人员。本课程兼顾理论和实践,需要具有一定线性代数基础和 Python 编程基础。希望学习者通过该课程初步掌握深度学习的理论知识、常用算法原理并且具备一定的应用开发能力。
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北京大学董豪-《深度学习入门与实践》第一节:神经网络基础
北京大学董豪-《深度学习入门与实践》第二节:卷积神经网络基础
北京大学董豪-《深度学习入门与实践》第三节:计算机视觉算法
北京大学董豪-《深度学习入门与实践》第五节:循环神经网络
北京大学李彤阳-《量子计算》第四节:通用量子门与Deutsch-Jozsa算法
北京大学李彤阳-《量子计算》第六节:量子相位估计和求阶算法
北京大学李彤阳-《算法分析和复杂性理论》第四节(下)
北京大学李彤阳-《量子计算》第十五节:哈密顿量模拟
北京大学李彤阳-《量子计算》第二节:量子计算的基本定义
【前沿研究课程】第二讲:Bayesian and Contextual Bandit
【具身计算日】王亦洲:具身智能简介
北京大学李彤阳-《算法分析和复杂性理论》第四节:Greedy algorithms: Interval scheduling, Huffman codes...
听图灵奖获得者 John Hopcroft 教授讲“信息科学中的数学”背后的故事
北京大学李彤阳-《算法分析和复杂性理论》第四节:Greedy algorithms: Interval scheduling, Huffman codes...
北京大学李彤阳-《量子计算》第九节:Grover 算法
北京大学李彤阳-《量子计算》第二十一节:量子线性方程求解算法及量子计算复杂性
北京大学李彤阳-《算法分析和复杂性理论》第二节:Graphs: Trees, connectivity and traversal…(上)
《前沿计算研究实践》第一讲:LaTeX最简单入门(1)
北京大学李彤阳-《量子计算》第三节:量子计算的基本定义(续)
北京大学李彤阳-《量子计算》第五节:Simon算法和量子傅里叶变换
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[ICCV 2023] 柔性物体长程操作的视觉表征
北京大学李彤阳-《量子计算》第十一节:量子游走
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北京大学李彤阳-《量子计算》第七节:Shor 算法
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北京大学李彤阳-《量子计算》第十七节:连续时间演化的量子游走
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北京大学李彤阳-《算法分析和复杂性理论》第十四节:Randomized algorithms(下)
北京大学孔雨晴《随机算法》知识点2:检查结合律