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【R语言】数据可视化/移动平均/ARIMA模型(数据准备-实证分析-结论)
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1数据准备 1.1导入数据 1.2数据的统计特征 1.3数据的可视化 2实证分析 2.1将数据转化为时间序列数据 2.2通过简单移动平均进行平滑处理 2.3用ARIMA模型进行预测 2.3.1验证序列的平稳性 2.3.2模型定阶及拟合 2.3.3模型诊断 2.3.4用ARIMA模型做预测 3结论
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