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课时012:使用DeepStream部署yolov5 _501370_
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你将收获 掌握YOLOv5的Jetson Nano部署方法 了解AI视频处理加速引擎TensorRT和Deepstream 适用人群 希望学习YOLOv5目标检测Jetson Nano部署方法的学员 课程介绍 PyTorch版的YOLOv5是高性能的实时目标检测方法。Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv5在Jetson Nano开发板上。部署完成后可进行图像、视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。 课程内容包括:原理篇(DeepStream介绍、TensorRT介绍、 tensorrtx介绍)、实践篇(Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、安装yolov5、生成yolov5s.wts文件、生成yolov5s.engine、使用DeepStream部署yolov5、Nano部署测试)
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课时013:Nano部署测试 _501371_
课时002:DeepStream介绍 _501360_
课时008:安装和测试DeepStream _501366_
VS+QT部署Yolov5,复现某博主的代码并根据vs2015+qt写好并留存的环境笔记
课时015:V4.0部署更新-Ubuntu _489490_
课时016:V4.0部署更新-Windows _489491_
课时017:V6.0部署更新 _547158_
课时014:Windows系统上的系统部署 _461621_
课时018:课程总结 _461622_
课时012:使用自己训练的网络权重部署演示 _461619_
课时009:安装yolov5 _501367_
课时013:配置训练参数和训练 _611512_
课时001:课程介绍 _501359_
课时012:知识蒸馏具体修改代码的讲解 _577157_
12-形态学操作
课时014:测试自己的模型 _611513_
课时011:知识蒸馏训练 _577156_
Trimble RealWorks12.0.0--01.Trimble RealWorks培训—基本界面认识
课时011:系统部署演示 _461618_
课时007:准备自己的数据集 _577152_
课时002:ubuntu上显卡驱动的安装 _611501_
课时012:labelme转换数据集脚本代码解读 _611511_
Trimble RealWorks12.0.0--03 Trimble RealWorks培训—无目标配准
课时013:生产环境系统部署建议 _461620_
课时005:Flask的安装和HelloWorld _461612_
YOLOv5(PyTorch)目标检测实战:Flask Web部署课时001:课程介绍 _461606_
2024年法考冲刺点睛阶段讲义-刑法-柏浪涛第12讲:财产犯罪
课时009:训练学生网络(Yolov5s) _577154_
课时010:使用labelme标注自己的实例分割数据集 _611509_
课时010:生成yolov5s.wts文件 _501368_
Trimble RealWorks12.0.0--14.TRW培训—TSE浏览器
Geomagic Wrap 2021
Trimble RealWorks12.0.0--12.TRW培训—特征集工具
课时003:YOLOv5的安装 _461610_
Trimble RealWorks12.0.0--04.TRW培训—基于目标配准
R3DS Wrap4D 2020.08.01 Win64安装
课时002:YOLOv5的FlaskWeb部署演示的系统架构 _461607_
Trimble RealWorks12.0.0--15.TRW培训—建模模块
RapidMiner Studio Developer 9.10安装教程
python 手眼标定,包括眼在手上和眼在手外标定