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行业大咖教你数据标准如何建设
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如何建立数据标准?
01.维度建模与数据治理的联系:从数据开发角度看为什么进行数据治理
企业级数据标准(一):数据标准包含哪些内容?
2.数据治理与数据中台架构
一本书讲透数据资产入表-策略方法和工具实践
数据治理怎样从建模入手 ,真正落地数据标准?彻底夯实数据治理基础(一)
02.维度建模与数据治理的联系:交付团队如何开展一个数据治理项目
数据安全分类分级实现分享~
数据治理开放课堂—数据资产盘点方法及实战-大数据百家讲坛联合恩核集团-2024年7月18日
数据治理最佳实践案例分享
4.数据模型如何建设
基于业务场景的数据治理最佳实践(一)
6.数据资产目录2
金融行业数据治理最佳实践分享~
基于 Apache Doris 的数据湖仓与数据治理实践
数据库设计中逻辑模型和物理模型的关键差异点
企业数据治理-构建数据血缘分析的几种形式
银行业数据治理与数据资产管理
数据治理体系建设的六个维度
5.数据资产目录1
数据建模到底在建什么模?
主数据的三种管理模式-从存储和管理两个维度思考
7.数据资产目录3
数据治理体系规划
数据模型体系建设和管控
数据建模 第一课 数据建模
高校与教育行业数据治理和标准化解决方案与实践案例
当数据治理遇上ChatGPT~
数据治理之数据标准管控
1.论数据行业如何发展职业路线
数据治理怎样从建模入手,真正落地数据标准?彻底夯实数据治理基础(二)
数据模型-数据架构建设核心
数据治理核心问题之数据认责
基于业务场景的数据治理最佳实践(二)
如何让数据架构和企业级模型普惠实际数据治理和数据仓库建设?
什么是数据资产
【宝哥聊数据治理】第1弹--为什么要做数据治理?
数据治理产品发展趋势及Datablau产品最新动态
数据分类分级怎么搞?国家标准来了
Datablau 7系列——数据链路监测平台