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Power BI:数据分析师养成 Ⅲ|Power Query 助力数据发现与数据转换
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Power BI:数据分析师养成 Ⅲ|Power Query 助力数据发现与数据转换 .NET 官方文档:https://aka.ms/doc.NET .NET 学习资料:https://aka.ms/Learn.NET 为帮助大家更好地理解、掌握 Power BI,并将其应用于实际数据分析业务场景中,从而助力我们的数据分析师养成之路,MSReactor 联合 Power Platform 中文社区,开设 “Power BI:数据分析师养成”系列分享课程,来自 Power Platform 中文社区的几位专家讲师,将分别以各自的专业视角,结合实际案例,为大家在线讲解 Power BI,同时搭配 “Power BI:数据分析师养成”同系列挑战赛,系统化、模块化地学习 Power BI,演练数字化分析。 在本系列前两期中,我们跟随张大鹏老师完成了 Power BI 初级阶段的学习,包括什么是 Power BI、如何使用 Power BI 获取数据、数据建模、可视化,以及如何在 Power BI 中发布和共享等;跟随晏艳和侯宛彤两位老师探索了 Power BI 可以提供的服务,包括如何在 Power BI 中使用数据分析表达式(DAX)创建度量值,如何配置 Power BI 报表筛选器,以及如何针对用户体验来增强 Power BI 的报表设计等。 8月,Power BI 系列第三阶段,我们将进入 Power BI 数据转换的学习。 7月30日,Power BI:数据分析师养成第三期,公众号 Excel到PowerBI 创始人黄海剑老师,将在更好地帮助我们理解 Power BI 的同时,结合实际案例,讲解如何使用 Power Query 这一组件来进行数据发现和数据转换。 分享内容: 理解 Power 系列 为什么 Power 系列这么有用?为什么推荐 Power BI? Excel 公式?VBA?还是 Power Query! 学 Excel PQ+PP,还是直接学 Power BI? 案例讲解 案例1:批量汇总多工作簿数据,一次操作,自动刷新,减少重复劳动 案例2:轻松解决 Excel 难题(操作类):透视与逆透视,2步搞定数据转换神难题 案例3:轻松解决 Excel 难题(函数类):Excel 字符串提取数字,不需要大神级公式 案例4:综合性实战案例 Power Query 怎么学? PQ 知识体系及学习路径 怎么提问? 怎么用好公众号? 嘉宾介绍: 大海(黄海剑) 公众号 Excel到PowerBI 创始人 企业签约 Power BI 顾问,微软认证 Excel 专家(MOS),国际项目管理专家(PMP) 15年企业信息化、数据分析实战经验,畅销书《从数据到 Excel 自动化报表:Power Query 和 Power Pivot 实战》作者
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