聊聊时空预测中的SOTA模型ASTGNN系列，动态图时空预测建模#机器学习 #人工智能 #算法
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这几个传统机器学习算法完全没必要学了！迪哥带你快速入门树模型系列内容，也是唯一值得去学的算法！
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基于新架构Mamba的时间序列预测模型TimeMachine，效果超越Transformer SOTA模型#机器学习 #论文 #人工智能
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KDD2024 顶会最新时空预测工作，个性化参数解决时空异质性问题#机器学习 #人工智能 #算法 #互联网 #计算机
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如何融合时间模型和空间模型？时空预测中的三种经典架构！#人工智能 #深度学习 #时间序列
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时间序列大模型新作，多patch预测构建时间序列预测大模型#人工智能 #机器学习 #算法 #互联网 #论文
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多模态时间序列建模，使用大模型实现文本数据增强时序预测效果#人工智能 #机器学习 #论文 #大模型 #互联网
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轻量级大模型TinyGPT，显著提升性能，效果比肩SOTA#机器学习 #人工智能 #算法 #大模型
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微软研究院时序预测最新工作，多专家网络的线形时间序列预测模型#人工智能 #机器学习 #论文 #微软
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Salesforce最新发布，简单有效的多元时序SOTA建模方法#人工智能 #机器学习 #互联网 #ai
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搭建时间序列预测模型没那么难！4个步骤带你飞速迭代时序预测模型#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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AAAI‘24 多元时间序列最新工作 新加坡科技研究院发表纯全联接时空模型#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列 #深度学习
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蚂蚁清华大学联合发布最新时序预测模型，多粒度建模纯MLP模型，显著提升预测效果#人工智能 #机器学习 #计算机 #清华大学 #阿里
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使用标准化流建模层次时间序列预测～#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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清华大学提出TimeXer，Transformer基础上刻画外生变量提升多元时许预测效果#人工智能 #机器学习 #论文 #算法 #清华大学
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亚马逊最新发布，多元时序预测引入辅助变量提升预测效果#人工智能 #机器学习 #算法 #亚马逊 #计算机
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多数据集SOTA，图学习模型解决多变量时序预测新方法#人工智能 #机器学习 #互联网 #ai #论文
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多元时序预测本周最新工作，多粒度Transformer模型#人工智能 #机器学习 #算法
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牛津大学同济大学提出频域内的MLP时间序列预测模型～#机器学习 #人工智能 #算法
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谷歌最新时间序列预测大模型TimesFM，多个数据集取得SOTA效果#人工智能 #机器学习 #论文 #大模型 #谷歌
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多元时序预测新工作，鲁棒性更强的时序预测损失函数～#机器学习 #人工智能 #算法
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利用预训练提升时空预测效果，中科院计算所KDD最新工作，大幅提升预测效果#人工智能 #时间序列#时空预测
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【KDD‘23大厂推荐系统解密系列】快手长周期历史行为序列建模工作，提升两阶段建模一致性#人工智能
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利用稀疏图结构学习增强时空预测模型效果～
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东京大学本周发表HiperFormer，三维Transformer建模层次时间序列预测排序不变性～#人工智能 #机器学习 #论文 #时间序列 #东京大学
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将多元时序预测看成图回归问题，多元时序预测新颖解决方法#人工智能 #机器学习 #互联网 #ai #技术分享
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Transformer时序预测最新工作，Patch独立建模简化模型+提升效果，时序预测模型越来越简单了！#机器学习 #人工智能 #算法 #论文
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TimeGNN：多元时序预测最新工作，利用动态时序图提升预测效果#机器学习 #人工智能 #算法 #论文
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清华大学提出首歌个时空预测大模型，兼容各类时空预测数据集，KDD2024已录用#人工智能 #机器学习 #互联网 #大模型 #清华大学
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最新研究：大模型对时间序列没有效果！去掉预训练语言模型，时序预测效果不降反增？#机器学习 #人工智能 #互联网 #ai #论文
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多元时序预测本周最新工作，基于分解的结构化建模方法#机器学习 #机器学习 #算法 #时间序列
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百度提出的信息抽取大一统模型，13个数据集上取得SOTA效果，代码已来源#人工智能 #机器学习 #nlp
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上交&蚂蚁最新提出，基于对比学习的basis时间序列预测模型～#机器学习 #人工智能 #论文
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论文精读: 生成式推荐系统新范式
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如何提高自己的代码能力以达到熟练使用pytorch？