阿里联合南京大学提出基于LLM的多模态大模型WINGS，解决灾难遗忘问题#人工智能 #大模型 #阿里 #南京大学
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北大时序预测新工作，频域提取长短周期信息，提升多元时序预测效果#机器学习 #人工智能 #算法 #论文 #北大
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动态时序图建模解决多元时间序列分类问题，哈工大最新工作～#人工智能 #机器学习 #时间序列 #哈尔滨工业大学
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最新时空预测SOTA方法！完全基于Transformer结构、上交、加州大学、南洋理工联合发表#人工智能 #机器学习 #算法 #上海交大 #论文
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近百篇多模态顶会论文，整理出多模态模型五大核心模块
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多元时间序列预测，独立建模和联合建模如何选择效果更好？#时间序列 #机器学习 #人工智能 #深度学习 #南京大学
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时间序列表示学习系列：北大微软联合提出的Ts2Vec时序表示学习框架#人工智能 #时间序列 #深度学习 #微软 #北大
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ICLR2023宾州州立大学和Meta联合提出GraphMixer，纯全连接模型解决时序图连边预测问题#人工智能 #机器学习 #深度学习 #facebook
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Prompt Engineering最高境界，让模型帮你生成问题自问自答，ICLR2023最新工作#人工智能 #chatgpt应用领域 #openai
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【听风的蚕】80架歼十C只是开始，本次航展沙特还会买啥？#听风的蚕#珠海航展
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只需一段文本就能实现图像操作？多模态大模型图像分割方法介绍～#机器学习 #人工智能 #算法
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如何finetune多模态模型？谷歌提出最优多模态模型finetune方法#人工智能 #谷歌 #深度学习
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线性时空预测模型效果超越STGCN？IBM研究院最新超简单线性时空预测模型解析#机器学习 #人工智能 #算法
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牛津大学同济大学提出频域内的MLP时间序列预测模型～#机器学习 #人工智能 #算法
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港科技、麻省理工、浙大联合发布，时间序列特征统一抽取器TimeMixer++，多项任务取得显著效果#机器学习 #人工智能 #麻省理工 #浙大
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多元时间序列预测模型的公平性问题你了解吗？2023最新工作解析#人工智能 #时间序列 #深度学习
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时序表示学习系列：南洋理工利用对比学习进行无监督时序预训练#人工智能 #深度学习 #南洋理工大学 #时间序列
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谷歌发布多模态大一统模型，融合不同训练数据和训练范式，ImageNet准确率达到91%#人工智能 #机器学习 #计算机视觉 #自然语言处理
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AAAI 2024多模态最新工作，基于Prompr的跨域多模态模型#机器学习 #人工智能 #算法 #论文 #计算机
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港中文上海AI LAB联合提出，多专家CLIP多阶段对比学习，提取细粒度多模态表征#人工智能 #大模型 #香港中文大学 #多模态
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GPT竟然也能做时间序列预测？亚马逊最新工作，大模型在时序预测上的首次探索#机器学习 #人工智能 #gpt4 #时间序列 #亚马逊
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上交&蚂蚁最新提出，基于对比学习的basis时间序列预测模型～#机器学习 #人工智能 #论文
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多周期多分辨率的时间序列信息自动挖掘，时序预测最新工作～#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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牛津大学与阿里联合发表KDD’23:基于对比学习的时间序列异常检测方法#机器学习 #人工智能 #算法 #牛津大学 #阿里
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蚂蚁清华大学联合发布最新时序预测模型，多粒度建模纯MLP模型，显著提升预测效果#人工智能 #机器学习 #计算机 #清华大学 #阿里
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时间序列预测的最优训练范式，显著提升历史各类SOTA模型效果～#机器学习 #人工智能 #算法
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【Stable Diffusion】5款超绝涩涩大模型推荐 ，绝对好用！绅士都在用的SD大模型 新手小白必备 福利大放送！（附资料）
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阿里最新发表层次时间序列预测方法，自顶向下卷积结合自底向上attention实现双向信息融合#人工智能 #机器学习 #时间序列 #阿里
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香港大学多元序列预测新方法，将多元序列看成图，结合Transformer魔改版#人工智能 #时间序列 #深度学习
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搭建时间序列预测模型没那么难！4个步骤带你飞速迭代时序预测模型#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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时间序列无监督表示学习引入空间信息，进一步提升表示学习效果，超越Ts2Vec#机器学习 #人工智能 #论文 #时间序列
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亚马逊AI Lab多模态表示学习最新工作，CVPR2023论文解析#人工智能 #机器学习 #计算机视觉
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英伟达开源全能时间序列预测框架，支持最新SOTA模型#机器学习 #人工智能 #算法 #时间序列
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ICLR2024杰出论文，不要从头训练Transformer模型！#人工智能 #机器学习 #论文 #计算机 #大模型
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排序模型一定要尝试的特征交叉技巧，多场景验证有效#人工智能 #机器学习 #计算机 #推荐系统 #互联网
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浙大北大等6所高校联合发表，频域时间序列预测方法，提升各类SOTA模型效果#互联网 #算法 #浙大 #人工智能 #计算机
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如何可视化你的CV模型？Resnet等卷积视觉模型可视化方法解析#人工智能 #机器学习 #计算机视觉
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谷歌最新时间序列预测大模型TimesFM，多个数据集取得SOTA效果#人工智能 #机器学习 #论文 #大模型 #谷歌
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Mamba、Transformer齐上阵，多类型模型混合构建高效时序预测模型#机器学习 #人工智能 #计算机 #大模型 #互联网
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时间序列缺失值填充最新工作，使用Transformer进行缺失值填充～#人工智能 #机器学习 #论文 #时间序列
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时间序列预测哪种attention效果最好？亚马逊这篇论文终于研究明白了！#机器学习 #人工智能 #时间序列 #算法 #亚马逊