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2024年华数杯国际赛B题赛题解题思路
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华数杯国际赛B题 ICM问题B：光伏电 问题一、电力供应预测模型 中国的电力供应与许多因素相互作用。请研究它们之间的关系，并预测2024-2060 年中国电力供应的发展趋势。 方法 问题一： 关联关系+预测模型 相关性分析（perason）、ARIMA、灰色预测、机器学习（LSTM、BP） 方案一：y与多个x 建立多元回归模型 方案二：找数据 处理数据 建立加权平均预测（arima、lstm、多元回归模型） 数据需求 历史电力供应数据、经济指标（GDP、人口增长等）、能源政策变化等。 问题二、光伏电站选址模型 在建设光伏电站时，需要考虑很多因素。这需要考虑成本和效益，以及地理位置和照明条件。请选择一个区域，并讨论在那里建设光伏电站的可行性。 方法 问题二：评价模型 方案一：主成分分析 方案二：理想解法 数据需求 候选区域的地理位置、光照条件、土地成本、电网接入条件等。 问题三、光伏发电潜力评估模型 如果你想在中国建设多个光伏电站，结合中国的地理资源和投资能力，成本和收入因素，中国光伏发电的最大潜力是什么。换句话说，最大的光伏发电量是多少？ 方法 问题三：优化模型 决策变量 开关变量 目标函数 max 光伏发电量 约束条件 转换效率可达到25%以上 数据需求 各地区的太阳能资源数据、土地可用性、投资成本、电价等。 问题四、可持续发展战略规划 要实现中国政府到2060年实现碳峰值和碳中和的战略目标，用清洁能源取代燃煤发电是一个好主意。这个想法能被实现吗？请研究我国光伏发电可持续发展的战略规划，并回答这个备受期待的问题。 方法 情景分析、系统动力学模型 数据需求 碳排放数据、清洁能源政策、技术进步率等。 问题五、给中国政府的信 根据您的研究结果，请给中国政府写一封一页纸的信。 这封信应基于前四个问题的研究结果，简要概述主要发现和建议。信件应突出以下几点： · 当前电力供应和清洁能源发展现状。 · 光伏发电的潜力和挑战。 · 实现碳峰值和碳中和目标的战略建议。 · 对政府政策和投资的建议。 这封信应以清晰、简洁的语言写成，以便政府决策者能够快速理解并考虑所提的建议。
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