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毕设演示|基于知识图谱实现简易医疗问答系统
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下周答辩,今天就先把毕设项目演示放上来啦。本项目涉及技术栈如下。 前端开发:vue(element-ui、axios、vuex、route、neo4j-driver、neovis.js等。最后两个包用来实现图谱的可视化功能) 后端开发:python+flask框架(将问答语句和后台管理的数据返回) 深度学习环境:tensorflow+keras+cuda+cudnn(本项目涉及到对医疗文本语句的分类识别训练,使用了自然语言处理中的Bert模型和BiLSTM-CRF模型进行意图识别和实体识别) 数据库:mongodb(存储爬虫爬取下来的医疗数据)、mysql(存储用户等后台管理信息)、neo4j(图数据库存储医疗三元组信息)
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