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【CV 学习小组】BLIP-2
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Computer Vision Study Group Session on BLIP-2 Johannes 向我们介绍了论文 BLIP-2:使用冻结图像编码器和大型语言模型引导语言图像预训练。 ### 摘要 本次计算机视觉研究小组的讨论主题是“BLIP-2”,这是一篇由Salesforce研究团队在一月份发表的论文,介绍了一种使用冻结图像编码器和大型语言模型进行图像预训练的方法。本文重点介绍了论文中的Q形态学习器,以及其如何将图像编码器和大型语言模型相连,从而实现图像问答的功能。 ### 亮点 - 💻 论文介绍了一种使用冻结图像编码器和大型语言模型进行图像预训练的方法,可以实现图像问答的功能。 - 🤖 论文中介绍了Q形态学习器,它是将图像编码器和大型语言模型相连的关键。 - 📈 论文中使用了图像文本对比学习、图像制约文本生成和图像文本匹配等三种方法来训练模型。
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