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红外图像去噪算法
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欢迎收看本期视频,今天我们要讨论的是红外图像去噪技术。 红外图像去噪技术,就是为了去除红外图像中的噪声,使得图像更加清晰和有用。噪声在红外图像中是不可避免的,尤其是在低光照条件或高温环境下,传感器的限制和外部环境的干扰会导致图像中出现大量的噪声。 红外图像去噪技术有着广泛的应用。 首先,在军事和安防领域,去噪后的红外图像可以提供更清晰的监控画面,提高目标识别和跟踪的准确性。 其次,在医疗领域,清晰的红外热成像有助于医生更好地观察病变区域,提高诊断的准确性和可靠性。 另外,在工业检测中,去噪技术可以帮助检测设备更准确地识别缺陷和问题,提高生产质量和效率。 总的来说,红外图像去噪技术不仅提升了图像的质量,也拓展了红外成像技术在各个领域的应用潜力。 希望通过本期视频,大家对这项技术有了更深入的了解。 数据集来源:艾睿科技开源平台 @InProceedings{Vaksman_2020_CVPR_Workshops, author = {Vaksman, Gregory and Elad, Michael and Milanfar, Peyman}, title = {LIDIA: Lightweight Learned Image Denoising With Instance Adaptation}, booktitle = {The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops}, month = {June}, year = {2020} }
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