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利用遗传算法对建筑形态进行优化
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使用遗传算法和多目标优化对建筑形体进行优化,特别考虑周围建筑和待建建筑的关系,是一种非常有潜力的方法。遗传算法是一种模拟自然选择和进化过程的优化算法,它可以通过不断演化和交叉组合建筑形状参数来寻找更优解。多目标优化则是考虑多个相互竞争的目标,在优化过程中找到一组最优解的问题。在建筑设计中,特别是在城市环境中,与周围建筑和待建建筑的关系密切相关。通过将这些关系纳入优化模型,在设计过程中同时考虑建筑形体的功能性、美观性以及与周边环境的协调性,可以达到更为综合和全面的优化效果。
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