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#5 Langchain+Pinecone轻松给GPT加入外部数据实现微调效果
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大型语言模型 (LLM) 存在数据新鲜度问题。即使是一些最强大的模型,如 ChatGPT 的 gpt-3.5-turbo 和 GPT-4,也对最近发生的事件一无所知。 根据法学硕士的说法,世界是及时冻结的。他们只知道通过他们的训练数据出现的世界。 那么,我们如何处理这个问题呢?我们可以使用检索增强。这种技术使我们能够从外部知识库中检索相关信息,并将该信息提供给我们的法学硕士。 外部知识库是我们进入 LLM 培训数据之外的世界的“窗口”。在本视频中,我们将学习如何使用 LangChain 和 Pinecone 矢量数据库为 LLM 实现检索增强。
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